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        [廣東]2023中信銀行信用卡中心電話銷售部電銷策略與規(guī)劃管理室社會招聘啟事(1.5)

        發(fā)布時間:2023-01-05 11:19   來源:中信銀行招聘 查看:打印  關(guān)閉
        銀行招聘考試備考資料

          2023中信銀行信用卡中心電話銷售部電銷策略與規(guī)劃管理室社會招聘啟事(1.5)
          遠(yuǎn)程營銷策略分析崗
          工作地點:深圳
          工作職責(zé)
          職責(zé)一:數(shù)據(jù)分析與發(fā)展研究
          1、具備較強數(shù)據(jù)分析能力,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)波動敏感,能夠有效完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)及日常數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)。
          2、有一定的數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗,能針對業(yè)務(wù)需要,進(jìn)行多維度的框架設(shè)計和模型驗證。
          3、開展模式轉(zhuǎn)型、發(fā)展規(guī)劃、案例調(diào)研分析等工作。
          4、應(yīng)用數(shù)字化技持續(xù)優(yōu)化遠(yuǎn)程營銷數(shù)據(jù)篩選模型及投放策略,通過技術(shù)手段挖掘遠(yuǎn)程營銷數(shù)據(jù)潛在價值。
          職責(zé)二:牽頭制定遠(yuǎn)程營銷業(yè)務(wù)預(yù)算策略,協(xié)調(diào)并確保規(guī)劃目標(biāo)的實現(xiàn)
          1、圍繞全年銷售目標(biāo),結(jié)合部門各項指標(biāo)要求進(jìn)行資源統(tǒng)籌調(diào)配,牽頭制訂整體業(yè)務(wù)規(guī)劃。
          2、協(xié)商相關(guān)部門,參與確定部門年度銷售目標(biāo)及考核指標(biāo)。
          3、編制并修訂業(yè)務(wù)規(guī)劃管理制度、流程及評定標(biāo)準(zhǔn)。
          4、組織落實各渠道銷售目標(biāo)分解及資源配置計劃。
          5、參與協(xié)調(diào)卡組織資源,協(xié)助制訂遠(yuǎn)程營銷渠道激勵方案。
          6、跟蹤部門銷售指標(biāo)完成情況,發(fā)現(xiàn)偏差并分析原因,及時調(diào)整和改進(jìn)。
          職責(zé)三:牽頭制定遠(yuǎn)程營銷成本預(yù)算策略,監(jiān)控并促進(jìn)部門成本類績效考核指標(biāo)的達(dá)成
          1、對接相關(guān)部門,參與確定部門年度考核指標(biāo)及財務(wù)目標(biāo),編制部門年度預(yù)算。
          2、組織落實各銷售團(tuán)隊財務(wù)指標(biāo)的分解,制定部門及各團(tuán)隊財務(wù)資源的配置計劃及考核目標(biāo)。
          3、跟蹤并分析部門銷售指標(biāo)與財務(wù)指標(biāo)的完成情況,及時調(diào)整資源配置。
          4、定期出具部門財務(wù)管理報告,及時監(jiān)控部門產(chǎn)能達(dá)成與成本消耗的匹配度,確保部門目標(biāo)的達(dá)成進(jìn)度與組織戰(zhàn)略要求相一致。
          職責(zé)四:研究并改進(jìn)遠(yuǎn)程營銷策略與方法,支持遠(yuǎn)程營銷業(yè)務(wù)的運營
          1、負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程營銷渠道研究、分析客戶消費心理和購買行為等,研究、改進(jìn)電話銷售策略與方法。
          2、制訂產(chǎn)品、客戶及渠道運營分析方案的反饋周期、內(nèi)容和事項。
          3、負(fù)責(zé)反饋各類產(chǎn)品、各類客群的電話銷售情況,并定期進(jìn)行產(chǎn)品、客戶及渠道研究。
          4、優(yōu)化銷售渠道、改進(jìn)銷售策略。
          5、定期反饋產(chǎn)品及客戶的研究分析報告和優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn)遠(yuǎn)程營銷渠道管理策略。
          任職要求
          1、了解金融領(lǐng)域及同業(yè)市場,熟悉以電話為主的遠(yuǎn)程營銷渠道管理工作;
          2、本科及以上學(xué)歷,金融業(yè)工作2年以上;
          3、有較強的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)統(tǒng)計能力,能夠熟練使用Python、SAS、R、SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析處理工具;
          4、熟練操作OFFICE辦公軟件;
          5、有良好的人際溝通協(xié)調(diào)能力,較高的書面表達(dá)、綜合分析能力及較強的語言表達(dá)能力。
          遠(yuǎn)程營銷運營分析崗
          工作職責(zé)
          職責(zé)一:
          1.負(fù)責(zé)運用多媒體工具深化運營,包括企業(yè)微信客戶(1vs1)運營及社群運營管理,通過企微實現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)化及盈利;負(fù)責(zé)對話系統(tǒng)、對話引擎、對話評測建模,分析對話交互場景和業(yè)務(wù)內(nèi)容,梳理交互情境,持續(xù)轉(zhuǎn)化為交互策略,并融入到實際產(chǎn)品設(shè)計中形成優(yōu)質(zhì)方案,進(jìn)而推進(jìn)系統(tǒng)優(yōu)化和構(gòu)建;
          2.研究基于文本/語音(ASR/NLP/TTS)等信息的情感分析和意圖識別,推動檢索式和生成式的對話系統(tǒng)演進(jìn);
          3.持續(xù)記錄和積累智能人機(jī)交互的流程、工具、行為和情境等知識資源。
          職責(zé)二:
          1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信客戶的拉新、留存、促活、產(chǎn)出,搭建用戶分層和生命周期成長體系及時發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征;基于智能語音交互產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議;
          2.提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則:從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場景,并結(jié)合行業(yè)知識,提供表達(dá)精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,最終確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果能滿足產(chǎn)品的需求;3.負(fù)責(zé)研究企業(yè)微信客戶畫像,并通過畫像適配產(chǎn)品、工具、觸點應(yīng);
          4.數(shù)據(jù)驗收及管理:參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗收,并負(fù)責(zé)核心指標(biāo)和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護(hù);
          5.積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù):根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求,從已有數(shù)據(jù)中挑選符合要求的通用數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)的沉淀和積累。
          職責(zé)三:
          1.制定企業(yè)微信營銷策略并落地執(zhí)行,通過精細(xì)化運營提升客戶DAU和產(chǎn)能轉(zhuǎn)化率,組織并推動各項實驗,不斷優(yōu)化迭代;
          2.負(fù)責(zé)對話機(jī)器人的訓(xùn)練,包括語料梳理,訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供,測試及分析報告;
          3.整理歸納語料庫的各項標(biāo)簽,結(jié)合業(yè)務(wù)知識提取特征場景;
          4.負(fù)責(zé)分詞、詞性標(biāo)注,分析句法樹等自然語言處理方面的數(shù)據(jù)提供;
          5.運用語言學(xué)知識結(jié)合技術(shù)邊界,總結(jié)歸納自然語言規(guī)律,推進(jìn)算法優(yōu)化;
          職責(zé)四:
          1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信功能設(shè)計、開發(fā),設(shè)計企業(yè)微信運營的物料、素材及文案設(shè)計;
          2.負(fù)責(zé)企業(yè)微信數(shù)據(jù)分析、企業(yè)微信營銷模型搭建,通過科技賦能提高轉(zhuǎn)化效能。
          3.通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定,最終實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價值;
          4.根據(jù)大體量數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗,優(yōu)化、完善數(shù)據(jù),定期匯總分析已有數(shù)據(jù),并提出改進(jìn)建議;
          5.深入理解和分析行業(yè)數(shù)據(jù),形成AI效果判斷能力,通過挖掘標(biāo)注等提升行業(yè)知識庫規(guī)模和質(zhì)量;
          6.負(fù)責(zé)知識的優(yōu)化、運營,使智能機(jī)器人產(chǎn)品更為完善、準(zhǔn)確、實用。
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