[廣東]2023中信銀行信用卡中心電話銷售部電銷策略與規(guī)劃管理室社會(huì)招聘啟事（1.5）

　　遠(yuǎn)程營銷運(yùn)營分析崗

　　工作職責(zé)

　　職責(zé)一：

　　1.負(fù)責(zé)運(yùn)用多媒體工具深化運(yùn)營，包括企業(yè)微信客戶（1vs1）運(yùn)營及社群運(yùn)營管理，通過企微實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)化及盈利；負(fù)責(zé)對(duì)話系統(tǒng)、對(duì)話引擎、對(duì)話評(píng)測建模，分析對(duì)話交互場景和業(yè)務(wù)內(nèi)容，梳理交互情境，持續(xù)轉(zhuǎn)化為交互策略，并融入到實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)中形成優(yōu)質(zhì)方案，進(jìn)而推進(jìn)系統(tǒng)優(yōu)化和構(gòu)建；

　　2.研究基于文本/語音（ASR/NLP/TTS）等信息的情感分析和意圖識(shí)別，推動(dòng)檢索式和生成式的對(duì)話系統(tǒng)演進(jìn)；

　　3.持續(xù)記錄和積累智能人機(jī)交互的流程、工具、行為和情境等知識(shí)資源。

　　職責(zé)二：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信客戶的拉新、留存、促活、產(chǎn)出，搭建用戶分層和生命周期成長體系及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征；基于智能語音交互產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議；

　　2.提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則：從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場景，并結(jié)合行業(yè)知識(shí)，提供表達(dá)精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，最終確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果能滿足產(chǎn)品的需求；3.負(fù)責(zé)研究企業(yè)微信客戶畫像，并通過畫像適配產(chǎn)品、工具、觸點(diǎn)應(yīng)；

　　4.數(shù)據(jù)驗(yàn)收及管理：參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗(yàn)收，并負(fù)責(zé)核心指標(biāo)和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護(hù)；

　　5.積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)：根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，從已有數(shù)據(jù)中挑選符合要求的通用數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)的沉淀和積累。

　　職責(zé)三：

　　1.制定企業(yè)微信營銷策略并落地執(zhí)行，通過精細(xì)化運(yùn)營提升客戶DAU和產(chǎn)能轉(zhuǎn)化率，組織并推動(dòng)各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，不斷優(yōu)化迭代；

　　2.負(fù)責(zé)對(duì)話機(jī)器人的訓(xùn)練，包括語料梳理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供，測試及分析報(bào)告；

　　3.整理歸納語料庫的各項(xiàng)標(biāo)簽，結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)提取特征場景；

　　4.負(fù)責(zé)分詞、詞性標(biāo)注，分析句法樹等自然語言處理方面的數(shù)據(jù)提供；

　　5.運(yùn)用語言學(xué)知識(shí)結(jié)合技術(shù)邊界，總結(jié)歸納自然語言規(guī)律，推進(jìn)算法優(yōu)化；

　　職責(zé)四：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信功能設(shè)計(jì)、開發(fā)，設(shè)計(jì)企業(yè)微信運(yùn)營的物料、素材及文案設(shè)計(jì)；

　　2.負(fù)責(zé)企業(yè)微信數(shù)據(jù)分析、企業(yè)微信營銷模型搭建，通過科技賦能提高轉(zhuǎn)化效能。

　　3.通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實(shí)現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價(jià)值；

　　4.根據(jù)大體量數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化、完善數(shù)據(jù)，定期匯總分析已有數(shù)據(jù)，并提出改進(jìn)建議；

　　5.深入理解和分析行業(yè)數(shù)據(jù)，形成AI效果判斷能力，通過挖掘標(biāo)注等提升行業(yè)知識(shí)庫規(guī)模和質(zhì)量；

　　6.負(fù)責(zé)知識(shí)的優(yōu)化、運(yùn)營，使智能機(jī)器人產(chǎn)品更為完善、準(zhǔn)確、實(shí)用。