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        [廣東]2023年中信銀行信用卡中心社會招聘啟事(2.17)

        發(fā)布時間:2023-02-17 11:16   來源:中信銀行招聘 查看:打印  關(guān)閉
        銀行招聘考試備考資料

          2023年中信銀行信用卡中心社會招聘啟事(2.17)
          大客戶經(jīng)理崗(車生態(tài)方向)
          專業(yè)要求
          不限
          工作職責(zé)
          職責(zé)一:完成所車生態(tài)聯(lián)盟大客戶的渠道拓展及客戶關(guān)系維護
          1.負(fù)責(zé)組織、策劃車生態(tài)大客戶的渠道拓展;
          2.負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶選擇及關(guān)系維護;
          3.負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶的合作項目推動落地。
          職責(zé)二:完成車生態(tài)聯(lián)盟大客戶車獲客經(jīng)營任務(wù)
          1.完成所負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶統(tǒng)籌管理年度目標(biāo)及預(yù)算;
          2.制定所負(fù)責(zé)大客戶車獲客項目策略并執(zhí)行。
          職責(zé)三:其他相關(guān)工作
          1.負(fù)責(zé)所負(fù)責(zé)客戶引入側(cè)的經(jīng)營工作,協(xié)同做大卡中心整體經(jīng)營類指標(biāo);
          2.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
          任職要求
          1、自信開朗大方、溝通能力強、抗壓能力強;
          2、2年以上車渠道商務(wù)合作經(jīng)驗,熟練互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)推廣方法的優(yōu)先;
          3、商務(wù)合作能力強、了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相關(guān)知識;
          4、熟練掌握電腦操作基本知識,熟練使用常用辦公軟件(WORD、EXCEL、PPT等)。
          產(chǎn)品經(jīng)理崗(商旅方向)
          專業(yè)要求
          不限
          工作職責(zé)
          1、負(fù)責(zé)航司、酒店集團等商旅出行類信用卡產(chǎn)品的研發(fā)、運營、宣傳
          2、負(fù)責(zé)商旅用戶的行為偏好挖掘及策略制定,配套差異化的營銷活動
          3、負(fù)責(zé)合作伙伴的維護及管理,深入挖掘合作伙伴渠道資源
          任職要求
          1、本科及以上學(xué)歷,有銀行、金融、互聯(lián)網(wǎng)運營工作經(jīng)驗優(yōu)先,對銀行或金融政策法規(guī)有一定了解;
          2、有大型項目管理、活動策劃等經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)用戶運營經(jīng)驗優(yōu)先
          3、有合作伙伴商務(wù)談判經(jīng)驗,善于溝通,有抗壓性
          高級數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)挖掘崗
          工作職責(zé)
          1、基于對行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)理解,從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的角度進行專項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和診斷,輸出符合業(yè)務(wù)訴求的數(shù)據(jù)模型和增長策略,驅(qū)動業(yè)務(wù)模式增長,支持戰(zhàn)略決策;
          2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)機會挖掘,在渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險決策等主要經(jīng)營場景挖掘業(yè)務(wù)增長點,產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略并推動跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作和落地;
          3、獨立承擔(dān)分析任務(wù),運用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),實施深度數(shù)據(jù)挖掘,并能沉淀關(guān)鍵分析思路;通過數(shù)據(jù)分析分解業(yè)務(wù)目標(biāo)、建立各階段的業(yè)務(wù)模型和多維指標(biāo)體系,分解歸因,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告,提升團隊的數(shù)據(jù)化和智能化程度,加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;
          4、通過業(yè)務(wù)專題分析模式,對業(yè)務(wù)問題進行深入拆解分析,與相關(guān)團隊協(xié)作進行數(shù)據(jù)建模工作,并沉淀分析思路和框架,為業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊決策提供數(shù)據(jù)支持;
          5、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目管理工作,負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)分析項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等。
          任職要求
          1、本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先;
          2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
          3、具備良好的編程能力,掌握python、SQL/Hive和數(shù)據(jù)庫操作,熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,了解數(shù)據(jù)可視化工具,有Hadoop、Spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先 ;
          4、具備較強的數(shù)據(jù)敏感性、分析總結(jié)能力,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型,基于數(shù)據(jù)洞察和問題定位,結(jié)合業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)建模分析,具備良好的文字表達(dá)能力者優(yōu)先;
          5、具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力,有出色的業(yè)務(wù)洞察力、邏輯思維能力、交流溝通能力,自我驅(qū)動,交付能力強,有強烈的責(zé)任感和團隊協(xié)作意識和能力。
          大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師
          專業(yè)要求
          計算機、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先
          工作職責(zé)
          1、負(fù)責(zé)實時計算平臺的迭代優(yōu)化,包括:實時計算國產(chǎn)化、實時計算上云、實時數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)的預(yù)研和落地。
          2、主導(dǎo)設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺國產(chǎn)化信創(chuàng)改造實際應(yīng)用過程中ARM適配、性能驗證、應(yīng)用遷移等解決方案與實施落地。
          3、負(fù)責(zé)信創(chuàng)云和云原生大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研與落地,包括:云化計算引擎容器化及性能調(diào)優(yōu)、資源彈性收縮、日志收集等技術(shù)方案實施。
          4、解決收斂現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群生產(chǎn)問題,對集群性能優(yōu)化提供建設(shè)性實施方案。
          任職要求
          1、計算機、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先,具備豐富的項目開發(fā)和管理經(jīng)驗。
          2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集群的開發(fā)、維護管理等相關(guān)工作。
          3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/elasticsearch等。
          4、較強的邏輯思維能力,學(xué)習(xí)能力,問題專研能力。
          5、集群問題排查,性能優(yōu)化,以及集群監(jiān)控工具開發(fā)。
          6、較強的溝通能力,良好的團隊協(xié)助能力,能夠承受較大的壓力。

         

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