[上海]2025年浦發(fā)銀行數(shù)據(jù)管理部社會招聘啟事（2.17）

　　2025年浦發(fā)銀行數(shù)據(jù)管理部社會招聘啟事（2.17）

　　數(shù)據(jù)分析崗（外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)收集、分析和整合全行各部門的外部數(shù)據(jù)需求，深入數(shù)據(jù)要素市場尋源，開展數(shù)據(jù)驗證，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量；運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，生成外部數(shù)據(jù)應(yīng)用分析報告；負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)日常運營和監(jiān)測，對數(shù)據(jù)供應(yīng)商及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展后評估；負(fù)責(zé)跟蹤同業(yè)外部數(shù)據(jù)動態(tài)，研究數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)品趨勢。

　　應(yīng)聘條件

　　本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；2年以上工作經(jīng)驗；具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)和商務(wù)合作的能力；具備良好的數(shù)據(jù)分析和報告撰寫能力；熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、SQL等。有數(shù)商工作經(jīng)歷、具備一定軟件開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。

　　數(shù)據(jù)分析崗（統(tǒng)計分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)

　　建立和執(zhí)行各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制訂和維護(hù)金融監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)項歸屬；負(fù)責(zé)統(tǒng)籌開展全行統(tǒng)計分析工作，落實統(tǒng)計工作責(zé)任；組織金融監(jiān)管統(tǒng)計信息系統(tǒng)的建設(shè)；負(fù)責(zé)監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)集市的日常運維，夯實監(jiān)管數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；開展監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模、監(jiān)測分析、源頭治理等質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作。

　　應(yīng)聘條件

　　本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、會計、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；具備3年及以上金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗；具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)、方案制定和問題處理能力；責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的邏輯思維能力和文字表達(dá)能力，能獨立撰寫分析報告；熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控方法,了解數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；熟悉監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)用于風(fēng)控、合規(guī)等場景的應(yīng)用；掌握數(shù)據(jù)庫基本原理，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，善于處理金融數(shù)據(jù)，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；有數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗者優(yōu)先，具備一定數(shù)據(jù)庫運維、軟件開發(fā)能力者優(yōu)先。熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數(shù)據(jù)分析及可視化軟件。

　　數(shù)據(jù)分析崗（安全分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全策略、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；開展全行數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全評估、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急、數(shù)據(jù)安全檢查、大模型數(shù)據(jù)安全審查等工作；建設(shè)和推廣數(shù)據(jù)安全工具和平臺，推進(jìn)重點場景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的技術(shù)落地；負(fù)責(zé)結(jié)合銀行業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)風(fēng)險場景，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理，包含識別數(shù)據(jù)風(fēng)險、制定解決方案、推進(jìn)改進(jìn)提升等；跟蹤研究數(shù)據(jù)安全前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)實踐。

　　應(yīng)聘條件

　　計算機(jī)、信息安全等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)安全管理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域三年以上工作經(jīng)驗；熟練掌握數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等基礎(chǔ)計算機(jī)知識；了解大模型架構(gòu)、訓(xùn)練過程、算法等基本知識，了解模型內(nèi)容安全、隱私保護(hù)等安全知識；了解數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的主流技術(shù)和工具，包括但不限于主流數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具等；熟悉數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)、銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求；具備扎實的安全相關(guān)知識，熟悉數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段；具有數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)工作或金融領(lǐng)域信息安全工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

　　數(shù)據(jù)分析崗（人工智能領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)

　　組織跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)的實踐和應(yīng)用；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負(fù)責(zé)按照大模型項目整體規(guī)劃推動落實建設(shè)，大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程，大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)，推進(jìn)落實基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。

　　應(yīng)聘條件

　　計算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。具備以下多項相關(guān)能力及承擔(dān)過相關(guān)項目的優(yōu)先。

　　具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用者優(yōu)先；具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機(jī)構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設(shè)者優(yōu)先；熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險防控、產(chǎn)品設(shè)計、流程優(yōu)化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，對設(shè)計模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用； 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取；具備大模型訓(xùn)練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強(qiáng)應(yīng)用設(shè)計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用。



 

　　原標(biāo)題:浦發(fā)銀行

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