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因業(yè)務(wù)發(fā)展需要,總行數(shù)據(jù)管理部擬外部招聘數(shù)據(jù)模型設(shè)計人員、數(shù)據(jù)分析人員若干,具體要求如下:
一、 模型設(shè)計崗
(一)崗位職責(zé)
1.負責(zé)根據(jù)銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展需求,組織開展大數(shù)據(jù)用例模型的落地、部署、監(jiān)控、維護及迭代。
2.統(tǒng)籌數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、實施和運維,挖掘數(shù)據(jù)價值,跟蹤機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用趨勢,做好技術(shù)儲備,促進數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提升。
3.負責(zé)建立適合我業(yè)務(wù)需求和管理要求的模型解決方案,開展PDCA方式的模型持續(xù)改良工作。主要包括風(fēng)控模型、精準營銷模型、產(chǎn)品定價模型等。
。ǘ⿳徫灰
1.全日制本科及以上學(xué)歷, 35周歲(含)及以下,計算機、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),具有2年以上風(fēng)控模型設(shè)計及數(shù)據(jù)建模相關(guān)工作經(jīng)驗。
2.理解主流的機器學(xué)習(xí)算法原理和應(yīng)用,具有完善的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),如線性代數(shù),數(shù)理統(tǒng)計,微積分等。
3.熟練使用Python編程語言,熟悉常用主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL語句,熟練使用Java,Scala編程語言,熟悉Hadoop,Spark等技術(shù)。
4.熟悉或了解模型調(diào)優(yōu),以及模型自動化系統(tǒng)。
5.具有較強的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯思維能力以及歸納能力。對于綜合表現(xiàn)特別突出者,上述條件可適當(dāng)放寬。
二、數(shù)據(jù)分析崗
(一)崗位職責(zé)
1.借助數(shù)據(jù)分析的手段,對銀行經(jīng)營管理、產(chǎn)品營銷、運營決策提出建議及策略,定期撰寫數(shù)據(jù)分析報告。
2.統(tǒng)籌業(yè)務(wù)部門提出的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)使用需求,及時反饋并提出建議。
3.統(tǒng)籌數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、實施和運維,挖掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
4.負責(zé)數(shù)據(jù)加總及數(shù)據(jù)處理系列工作。
。ǘ⿳徫灰
1.全日制本科及以上學(xué)歷,35周歲(含)及以下,經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),具有2年以上的統(tǒng)計或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗。
2.熟悉商業(yè)銀行資產(chǎn)負債管理及銀行業(yè)務(wù)。
3.對銀行系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布有一定的了解。有金融行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗,能夠出具需求解決方案或者產(chǎn)品設(shè)計方案。
4.具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視角,能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值和產(chǎn)品機會。
5.了解數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù),應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法建模的基本概念,能夠運用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題。
6.溝通能力強,有一定的文字功底。
三、用工形式
行員。
四、應(yīng)聘方式
(一)應(yīng)聘時間:2020年7月1日前。
(二)應(yīng)聘資料:
《求職登記表》、《在職親屬情況登記表》、個人簡歷、3R近期個人全身生活照1張(小于500K)、身份證以及相關(guān)證書(畢業(yè)證、學(xué)位證、英語級別證書等)的掃描件。所有資料請放于以“姓名+應(yīng)聘XX崗”命名的文件夾,并壓縮發(fā)送。
。ㄈ┩哆f信息:以電子郵件形式發(fā)送至招聘郵箱rencaizhaopin@sdebank.com。
五、注意事項
。ㄒ唬┱垜(yīng)聘者提供完整的資料。合則約見,資料保密,恕不退回。
(二)我行所有招聘工作不向應(yīng)聘者收取任何費用,請應(yīng)聘者提高警惕,謹防被騙。