1、數(shù)據(jù)分析崗
部門:總行私行財(cái)富事業(yè)部客群挖掘團(tuán)隊(duì)
招聘人數(shù):5人
工作職責(zé)
根據(jù)用戶行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,幫助業(yè)務(wù)快速提升;
建設(shè)業(yè)務(wù)分析模型,不斷評估和優(yōu)化業(yè)務(wù)分析模型;
對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,利用統(tǒng)計(jì)分析,決策樹,回歸算法,機(jī)器學(xué)習(xí)或時間序列等技術(shù)建立客群偏好預(yù)測模型,包括基于各類指標(biāo)開發(fā)行為評分卡等;
支持業(yè)務(wù)上各種統(tǒng)計(jì)分析需求。
任職資格
本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,對數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣者優(yōu)先;
有IT大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有大型互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
有一線產(chǎn)品或運(yùn)營業(yè)務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
精通 SQL,熟練使用 R/Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析;
能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
2、數(shù)據(jù)挖掘崗
部門:總行私行財(cái)富事業(yè)部客群挖掘團(tuán)隊(duì)
招聘人數(shù):5人
工作地點(diǎn):深圳
工作職責(zé)
參與和推動相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)與產(chǎn)品化,包括但不限于用戶畫像、個性化推薦、排序、行為預(yù)測、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)營銷等方向,為公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)賦能;
參與算法類產(chǎn)品的商業(yè)需求發(fā)掘、技術(shù)預(yù)研,以及推動業(yè)務(wù)方共同落地,并制定后續(xù)運(yùn)營計(jì)劃和優(yōu)化計(jì)劃,含標(biāo)簽開發(fā)、業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)制定、模型優(yōu)化調(diào)整等;
深入理解各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程,充分應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù),與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,深入挖掘不同商業(yè)場景中能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)模型提升商業(yè)效益的關(guān)鍵點(diǎn);
探索前沿人工智能算法理論進(jìn)展(如deep learning),并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中,提升業(yè)務(wù)效果。
任職資格
對精準(zhǔn)營銷及場景優(yōu)化運(yùn)營有一定了解,軍備營銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)時模型建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
具備扎實(shí)的概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ);
熟悉聚類、分類、回歸、圖模型等機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理;
具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN理論基礎(chǔ)及文本挖掘等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究經(jīng)驗(yàn);
對某一領(lǐng)域有深入的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)佳,如用戶畫像、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)營銷、個性化產(chǎn)品推薦、物聯(lián)網(wǎng)場景建模等;
熟悉python、HIVE、Linux、R等編程語言與工具;
具備較強(qiáng)的邏輯分析與數(shù)據(jù)分析能力;
具備良好的溝通能力與數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用推動能力;
有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神和責(zé)任心;
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/金融學(xué)相關(guān)理工科專業(yè)優(yōu)先,3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
部門:總行私行財(cái)富事業(yè)部客群挖掘團(tuán)隊(duì)
招聘人數(shù):5人
工作地點(diǎn):深圳
工作職責(zé)
深入了解金融業(yè)務(wù),對接業(yè)務(wù)產(chǎn)品和運(yùn)營數(shù)據(jù)側(cè)相關(guān)需求,梳理和總結(jié)業(yè)務(wù)流程,轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具,提高業(yè)務(wù)工作效率;洞悉業(yè)務(wù)潛在需求,有預(yù)見性的規(guī)劃產(chǎn)品工作;
參與大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和AI產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì)和落地應(yīng)用;
參與標(biāo)簽標(biāo)注、算法推薦、用戶意圖、知識圖譜、等AI智能化產(chǎn)品建設(shè)和運(yùn)營推動。
任職資格
對數(shù)據(jù)敏感,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析建模能力,掌握 SQL, Python/等編程語言;
認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)心、邏輯性強(qiáng),具備良好溝通和項(xiàng)目推進(jìn)能力、良好的書面報告撰寫能力、出色的抗壓能力和執(zhí)行力;
3年以上工作經(jīng)驗(yàn),熟練使用辦公和產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)軟件有互聯(lián)網(wǎng)/金融行業(yè)產(chǎn)品用戶體驗(yàn)研究、AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
本科及以上學(xué)歷,有金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)背景為佳。
4、風(fēng)險評審崗
部門:總行私行財(cái)富事業(yè)部風(fēng)控中心
招聘人數(shù):1人
工作地點(diǎn):深圳
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)房地產(chǎn)類產(chǎn)品準(zhǔn)入的風(fēng)險審查工作。具體包括:按照政策和要求對業(yè)務(wù)進(jìn)行審查,進(jìn)行現(xiàn)場或非現(xiàn)場調(diào)查,并撰寫出具評審報告;負(fù)責(zé)對產(chǎn)品風(fēng)險進(jìn)行評級;負(fù)責(zé)評審會材料準(zhǔn)備、檔案整理及歸檔;
負(fù)責(zé)市場調(diào)研及行業(yè)分析、產(chǎn)品風(fēng)險政策、案例等的培訓(xùn),負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門的溝通與指導(dǎo);
領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格
本科及以上學(xué)歷;
3-8年金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn),其中1年及以上評審工作經(jīng)驗(yàn),如有3年以上信貸、投融資業(yè)務(wù)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可適當(dāng)放寬。
