主頁 > 城市商業銀行招聘 > 微眾銀行 > [廣東]2018微眾銀行校園招聘數據類崗位公告

        [廣東]2018微眾銀行校園招聘數據類崗位公告

        發布時間:2017-09-14 11:53  來源:微眾銀行 查看:打印  關閉
        銀行招聘網(www.seoxxw.net)溫馨提示:凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”,收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑,請保持警惕。

          2018微眾銀行校園招聘數據類崗位公告
          一、CMP-信息安全(數據分析方向)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、研究欺詐、盜號、技術攻擊等惡意行為的數據特征,并建立模型發現惡意行為;
          2、業務安全評估,提供業務安全決策建議及依據;
          3、研究前沿數據挖掘、人工智能技術和黑產新動向,制定更加快準穩的業務安全方案。
          工作要求:
          1、統計學、數學與應用數學、信息與計算科學等專業,全日制本科及以上學歷;
          2、熟悉一個以上的數據分析\挖掘工具,如:SAS、R、Clementine、Weka等;
          3、優秀邏輯思維能力,具有較好的創新能力;
          4、對數據敏感、細致、耐心,最重要的是喜歡數據分析。
          二、CMP-后臺開發(機器學習方向)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、微眾銀行機器人的設計、建設、訓練、學習、服務、統計等工作;
          2、采用數據挖掘、機器學習、自然語言處理,協同過濾等技術,分析海量數據,設計基于數據的學習模型和策略,解決核心業務需求;
          3、獨立完成數據分析任務,從中挖掘出有價值的數據和規則。
          工作要求:
          1、自然語言,機器學習,數據挖掘及信息檢索領域專業或計算機相關畢業(本科以上學歷);
          2、較強的C/C++ 編程和算法基礎,有一定的shell、python等腳本處理經驗,熟悉linux 開發環境;
          3、有機器學習、數據挖掘、信息檢索等相關領域的理論背景,有研究或應用相關的工作經驗 ;
          4、有獨立研究、實驗的能力,對數據結構和算法設計有理解 ;
          5、優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情;
          6、具有較好的團隊合作精神、溝通能力和較強的責任感。
          三、CMP-數據挖掘
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、利用數據分析工具對業務數據進行處理,構建分析數據集;
          2、根據業務需求和數據情況構建指標框架和分析框架;
          3、使用特征工程方法尋找有價值的業務數據維度;
          4、解讀不同維度下的業務指標,綜合分析框架,給出業務結論。
          工作要求:
          1、數學,經濟,以及統計相關專業本科及以上畢業生;
          2、對數據分析相關理論有較為完整的理解,認真負責,有很強的Critical Thinking能力,以及數據洞察能力;
          3、溝通和表達能力強,能夠根據數據總結有說服力的業務結論;
          4、熟練使用數據分析工具(Python,R,SAS,或者MATLAB)對數據進行處理。
          四、CMP-數據科學(算法研究方向)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、學習并掌握數理統計,計量金融,以及人工智能方面的基本方法和前沿發展;
          2、利用相關手段針對關鍵業務環節設計算法,或對已有算法進行改進,提升業務指標;
          3、推動算法落地,并對算法效果進行追蹤和持續迭代優化。
          工作要求:
          1、應用數學,金融統計,計算機等相關專業碩士以上學歷;
          2、對數值分析,量化金融,推薦系統,知識圖譜,自然語言處理,圖像識別,以及語音識別中部分方向的相關算法有一定程度的掌握;
          3、對數據算法的基本概念和常識有較完整的了解,對前沿發展有一定的了解,以及良好的學習能力;
          4、能使用編程語言(Python,C++,Java優先)對算法進行實現。
          五、CMP-數據應用(產品方向)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、負責數據產品功能與原型的構建,并通過原型工具進行展現;
          2、負責產品開發需求擬定,推進項目的落地;
          3、持續關注市場與競品動態,積極思考與探索大數據驅動的新型產品服務;
          4、基于用戶視角洞察客戶需求,并通過產品運營支持,對產品功能進行逐步優化,并與合作客戶建立良好的合作伙伴關系。
          工作要求:
          1、軟件,數學,以及管理相關專業本科及以上畢業生;
          2、對數據產品有一定了解,對數據產品市場與業內動態持續關注,對新鮮事物充滿好奇心;
          3、溝通能力強,業務敏感度高,學習能力良好,適應能力強;
          4、對數據敏感,有一定的數據處理與分析能力;
          5、優秀的問題分析和解決能力,敢于直面有挑戰性的工作,能夠快速發現問題關鍵,并尋求解決方案,善于通過自動化、系統化、數據驅動的手段解決問題。
          六、CMP-數據應用(大數據平臺開發)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、負責前沿的智能金融大數據應用的分布式系統設計和實現;
          2、負責創新型大數據人工智能分析平臺的系統設計和實現;
          3、與數據科學家一起工程化實現各種先進的機器學習和數據挖掘的算法;
          4、負責各種算法在高性能云服務器、大數據平臺上的并行化和優化工作。
          工作要求:
          1、計算機或軟件工程相關專業本科及以上畢業生;
          2、熟悉Java/C++/Scala/Python等編程語言中的一種或多種;
          3、了解流行大數據處理平臺的使用方法和架構原理,例如Hadoop、Spark、Storm、HBase、Kafka等,有一定使用經驗者優先;
          4、熟悉Linux系統及常規操作命令;
          5、了解數據挖掘和機器學習算法原理和實現方法者優先;
          6、熱愛開發工作,有良好的編碼風格習慣,富有責任感和合作精神。
          七、CMP-數據應用(大數據前端開發方向)
          工作地點:深圳市職位類別:數據
          工作職責:
          1、和數據科學家以及數據挖掘人員探討設計并實現數據可視化以及數據交互界面,實現可視化數據挖掘功能;
          2、探索新型交互方式(小程序,App,以及其他方式)下的數據產品設計模式,以及數據智能應用的體驗模式。
          工作要求:
          1、計算機或軟件工程相關專業本科及以上畢業生;
          2、熟練掌握javascript, es6, java, HTML/CSS等開發語言;
          3、熟悉常用的web框架, 比如Angularjs或者ReactJs;
          4、對數據分析,數據挖掘,以及人工智能有一定了解,對數據可視化以及數據分析可視化工作有強烈的興趣。

        分享到:

        Back to Top
        无码人妻久久一区二区三区免费| 亚洲精品无码久久久久| 乱色精品无码一区二区国产盗| 天堂а√在线中文在线最新版 | 中文字幕精品久久| 亚洲国产av无码精品| 无码无遮挡又大又爽又黄的视频| 色综合久久中文字幕无码| 国产精品无码久久综合网| 最新中文字幕av无码专区| 中文字幕无码播放免费| 亚洲av无码专区在线播放| 亚洲日韩在线中文字幕第一页| 天堂在线资源中文在线8| 911国产免费无码专区| 亚洲av无码潮喷在线观看| 中文字幕在线无码一区二区三区 | 最好看的2018中文在线观看| 人妻无码久久一区二区三区免费| 无码人妻丰满熟妇区BBBBXXXX| 中文字幕丰满伦子无码| 日韩中文字幕在线| 国产精品 中文字幕 亚洲 欧美| 国产成人无码a区在线视频| 精品国产v无码大片在线观看| 无码人妻久久一区二区三区免费 | 最近免费字幕中文大全| 最近中文字幕高清中文字幕无| 国产精品无码不卡一区二区三区| 亚洲Av无码专区国产乱码DVD| 国产品无码一区二区三区在线蜜桃 | 中文人妻无码一区二区三区| 中文日韩亚洲欧美字幕| 一区二区三区无码高清| 人妻中文无码久热丝袜| 中文字幕 亚洲 有码 在线| 天堂а在线中文在线新版| 色欲综合久久中文字幕网| 天堂…中文在线最新版在线| 亚洲欧美日韩中文久久| 日韩中文字幕在线视频|