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        [北京]2018年包商銀行信息科技部數(shù)據(jù)服務中心招聘啟事

        發(fā)布時間:2018-01-11 15:40  來源:包商銀行招聘 查看:打印  關閉
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        2018年包商銀行信息科技部數(shù)據(jù)服務中心招聘啟事
          一、數(shù)據(jù)應用崗(數(shù)倉、大數(shù)據(jù)工程師)
          工作地點:
          北京
          工作職責:
          1.負責整體數(shù)據(jù)架構和方案設計、核心數(shù)據(jù)模型設計,形成設計文檔和數(shù)據(jù)庫設計說明書,并組織評審,對發(fā)現(xiàn)的問題及時協(xié)調(diào)解決;
          2.負責大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、ETL模塊建模及設計并組織開發(fā);
          3.負責數(shù)倉類需求收集、客戶溝通、數(shù)據(jù)分析并形成解決方案,以及組織必要的數(shù)據(jù)供給;
          4.負責調(diào)度及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測和監(jiān)控,形成數(shù)據(jù)反饋報告;
          5.與需求團隊、模型團隊等溝通,定義關聯(lián)數(shù)據(jù)接口,并完成相關接口的開發(fā)。
          任職資格:
          1.全日制本科及以上學歷,計算機、數(shù)學等相關專業(yè);
          2.數(shù)倉、大數(shù)據(jù)等相關工作經(jīng)驗5年以上;
          3.年齡35周歲以下;
          4.4年以上數(shù)據(jù)倉庫ETL設計及開發(fā)經(jīng)驗,精通數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺邏輯架構、血緣關系等數(shù)據(jù)倉庫主要環(huán)節(jié);
          5.精通SQL, Hive SQL,SparkSQL優(yōu)先; 熟悉Java或Python編程,有相關語言大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
          6.能夠熟練應用一種或多種主流數(shù)據(jù)庫(如:Teradata、Greenplum、SQL Server、Oracle、MySQL等);
          7.掌握主流ETL以及調(diào)度工具,例如Oozie、Azkaban、Sqoop、Flume、Logstash、Shell、Python等;
          8.掌握主流大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理框架優(yōu)先,如Spark, Flink, Storm;
          9.有較強的性能優(yōu)化及問題排查、解決能力;對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力。
          二、數(shù)據(jù)應用崗(數(shù)據(jù)分析師)
          工作地點:
          北京市
          工作職責:
          1.配合大數(shù)據(jù)實驗室項目,配合業(yè)務部門完成數(shù)據(jù)分析用例;
          2.根據(jù)各業(yè)務特點建立合理的指標體系,監(jiān)控業(yè)務的變化發(fā)展;
          3.通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務/產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)中的問題,并提出有建設性的改進策略,為決策提供支持,并持續(xù)跟進改善;
          4.對于具體的場景,運用數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘技術,給出解決方案,并持續(xù)跟進改善;
          5.創(chuàng)建業(yè)務分析模型,撰寫數(shù)據(jù)分析報告,整理業(yè)務/產(chǎn)品需求等。
          任職資格:
          1.全日制本科及以上學歷,計算機、數(shù)學等相關專業(yè),
          2.相關工作年限5年以上;
          2.年齡38周歲以內(nèi);
          3.有很強的編程和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)學理論掌握扎實;
          4.能獨立或合作完成一個數(shù)據(jù)分析任務,實現(xiàn)預期效果;
          5.曾經(jīng)從事過數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等工作;
          6.熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的算法和模型,并了解底層原理和適用場景;
          7.能快速的針對模型應用場景和預期實現(xiàn)的效果,找到并實施解決方案;
          8.熟練使用R、Python、Matlab、C++、C等語言進行編程分析。
         

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