[江蘇]2020年蘇州銀行總行大數據管理部招聘啟事(2)號

發布時間：2020-01-09 14:03 來源：蘇州銀行招聘查看：次打印關閉

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2020年蘇州銀行總行大數據管理部招聘啟事(2)號

　　為滿足業務發展需要，現蘇州銀行總行大數據管理部面向社會公開招聘，真誠邀請敢于接受挑戰、德才兼備者加盟，攜手共創美好未來！

　　一、招聘崗位及任職條件

　　◆規劃管理崗 1名

　　崗位職責：

　　1.牽頭擬定全行數字化轉型工作規劃，統籌和協調各方資源，落實各項工作舉措，確保全行數字化工作的高效推進和有序開展；

　　2.根據全行戰略規劃布局，制定與之匹配的數據工作的戰略規劃，分解和落實數據戰略規劃工作，指導并監督各數據責任部門對數據戰略規劃的執行，建立精準、規范、有效的數據業務發展機制；

　　3.負責建立全行統一的數據業務體系，使之與全行管理模式、業務規模、風險狀況等相匹配，全面支持全行管理能力提升和業務發展；

　　4.負責行內各數據管理項目的規劃統籌工作，評估數據改造、數據優化等項目的可行性，扎口管理相關數據系統項目的立項工作。

　　任職條件:

　　1.35周歲及以下，全日制研究生及以上學歷，經濟、金融、統計等專業優先；

　　2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力，能獨立開展跨部門協作等工作；

　　3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據管理工作不少于2年，對商業銀行數據架構和發展趨勢有較深的理解。

　　◆數據分析崗 1名

　　崗位職責：

　　1.負責根據全行業務發展目標，對全行各類經營數據、報表和同業數據進行收集、整理，開展業務數據的分析挖掘工作，并形成分析挖掘報告；

　　2.負責基于數據分析得到有價值的業務信息，為全行管理決策、產品創新、客戶營銷、風險管理等提供數據支撐，建立全行經營、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系，建立數據分析挖掘模型，并持續評估和優化；

　　3.積極引入各類先進的分析工具和技術，培育數據挖掘和分析能力，規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等，提升結構化和非結構化數據的分析能力，為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐。

　　任職條件:

　　1.35周歲及以下，全日制研究生及以上學歷，統計、金融等專業優先；

　　2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及分析報告編寫能力，能獨立開展跨部門協作等工作；

　　3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據分析和挖掘工作不少于2年，能夠將數據分析與銀行業務場景相結合；熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務；

　　4.掌握數據分析工具，如SAS、Python或SQL等。

　　◆數據建模崗 2名

　　崗位職責：

　　1.負責推動全行數據應用工作，提供全行管理、業務、風險等數據應用報告，運用大數據技術持續提升全行管理效能、業務效益和風控有效的大數據應用分析建議；

　　2.負責通過數據分析結果，聚焦重點項目及應用場景，運用專業工具，建立各種用于提升營銷成果，風險管控質量或內部管理水平的數據應用模型，跟蹤模型產出，并持續評估和優化模型；

　　3.負責探索大數據與機器學習、知識圖譜、人工智能等技術在客戶營銷、風險管理、經營分析等業務領域的應用；

　　4.負責構建數據可視化方法，引入各類數據表達技術，完善用戶與數據的交互方式。

　　任職條件:

　　1.35周歲及以下，全日制研究生及以上學歷，統計、金融等專業優先；

　　2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及報告編寫能力，能獨立開展跨部門協作等工作；

　　3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷，其中從事數據建模和應用工作不少于2年，能夠將大數據與銀行業務場景相結合；熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務；

　　4.具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外數據應用等前沿領先技術，熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件。

　　二、招聘流程

　　報名及資格審查、筆試、面試、背景調查、體檢、錄用

　　三、注意事項

　　1.應聘者個人信息僅用于此次招聘，蘇州銀行對未被錄用人員的材料將代為保密，恕不退還；

　　2.應聘者對個人填報信息的真實性負責，如與事實不符，蘇州銀行有權取消其錄取資格。

　　四、報名方式及相關說明

　　1.報名時間：即日起至2020年2月9日；

　　2.報名方式：登陸蘇州銀行網站人才招聘頁面（hr.suzhoubank.com/zpWeb）進行網上申請。網上報名為唯一報名方式，請勿投送紙質簡歷；

　　3.在法律法規等相關政策允許范圍內，蘇州銀行可根據報名情況，取消或終止個別崗位的招聘工作；

　　4.應聘渠道以蘇州銀行官網網申為準；蘇州銀行招聘不會收取任何費用！

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