2025年上海銀行總行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部社會(huì)招聘啟事(1.14)
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師(大模型)
工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)基于大模型通過(guò)RAG、prompt、agent等開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)LLM在行內(nèi)垂類場(chǎng)景上的落地工作;
2、針對(duì)Agent模型的效能、穩(wěn)定性以及控制等問(wèn)題,提出創(chuàng)新解決方案;
3、負(fù)責(zé)大模型精調(diào)工作,提升特定任務(wù)的大模型能力;
4、負(fù)責(zé)追蹤大模型領(lǐng)域內(nèi)前沿的技術(shù)研究成果,包括但不局限預(yù)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)增強(qiáng)、分布式訓(xùn)練等,同時(shí)提出創(chuàng)新思路來(lái)推動(dòng)算法升級(jí)。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè),全日制本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉主流大模型如GPT、Gemini、LLaMA、ChatGLM等及其原理,并能進(jìn)行針對(duì)性模型開(kāi)發(fā)工作;
3、具備Python編程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有一定的算法工程化能力,能夠?qū)崿F(xiàn)算法/模型的工程化與應(yīng)用部署;具有NLP相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)者更佳;
4、具備Rerank、Embedding、Langchain、RAG等服務(wù)開(kāi)發(fā)及部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉Agent框架,有優(yōu)化能力,包括 planing、action、tools use、memory 等核心Agent能力的提升者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
工作職責(zé)
1、根據(jù)需求完成架構(gòu)、功能設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)前后端系統(tǒng)改進(jìn)和優(yōu)化;
3. 解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題,支持、協(xié)助處理其他相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),5年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),了解CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等工具等Plus;
2、 熟悉應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)、熟悉微服務(wù)和分布式架構(gòu);
3、 熟練掌握J(rèn)ava/Web等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,掌握Spring、Spring MVC、Mybatis等Java開(kāi)源框架;
4、 熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù),并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用,了解數(shù)據(jù)采集,海量數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具,如dataworks等工具Plus;
5、 熟悉基本數(shù)據(jù)清洗、挖掘方法和技術(shù),主導(dǎo)過(guò)推薦系統(tǒng)、標(biāo)簽系統(tǒng)等Plus。
6、 強(qiáng)烈的敬業(yè)精神,極客精神,良好的溝通與協(xié)調(diào)能力;
7、 有技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理經(jīng)驗(yàn)Plus。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部數(shù)據(jù)模型崗
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)以下一項(xiàng)或多項(xiàng)內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)我行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的研究和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作;
2、牽頭數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)基礎(chǔ)整合層、應(yīng)用集市層等模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng),服務(wù)于包括但不限于我行經(jīng)營(yíng)管理分析平臺(tái)(指標(biāo)平臺(tái)和高管駕駛艙)、監(jiān)管報(bào)送系統(tǒng)、各類客戶營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)等;
3、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型建設(shè)及應(yīng)用規(guī)范,不斷提升模型質(zhì)量;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性等;
5、確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)安全,并遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn);
6、負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)項(xiàng)目的對(duì)接、管理,與IT及數(shù)據(jù)運(yùn)用團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作,確保模型能夠滿足業(yè)務(wù)需求。
任職資格
1、 計(jì)算機(jī)、信息管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、掌握以下一種或多種專業(yè)技能:
(1)精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)和商業(yè)智能(BI)方法論,熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)建模理論;
(2)精通Teradata、GaussDB、Hadoop其中至少一種企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)及相關(guān)技術(shù);
(3)具備豐富的銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì);
(4)具備數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力(SQL、統(tǒng)計(jì)分析、范式/維度建模建設(shè)方法),精通Erwin/PowerDesigner等建模工具;
(5)熟悉數(shù)據(jù)模型對(duì)ETL處理和業(yè)務(wù)應(yīng)用的影響,平衡數(shù)據(jù)范式化和去范式化的需求,熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具,指導(dǎo)數(shù)據(jù)模型落地;
(6)熟悉元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,最好具備數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn);
3、 有6年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn),如有金融領(lǐng)域系統(tǒng)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)或擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人優(yōu)先。
4、具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,擁有相關(guān)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)認(rèn)證者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部數(shù)據(jù)安全專家
工作職責(zé)
1、承擔(dān)全行數(shù)據(jù)安全相關(guān)管理和運(yùn)營(yíng)工作;
2、負(fù)責(zé)全行數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度建設(shè)、流程制定;
3、制定并優(yōu)化數(shù)據(jù)安全能力檢查和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,定期執(zhí)行數(shù)據(jù)安全檢查和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;
4、持續(xù)推動(dòng)全行數(shù)據(jù)生命周期分級(jí)落地管控;
5、推動(dòng)引入數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)工具;能夠通過(guò)對(duì)各類數(shù)據(jù)建模分析,識(shí)別潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。
任職資格
1、信息安全、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè);
2、具備2年以上數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉金融行業(yè)業(yè)務(wù),有中大型金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉人行、銀保監(jiān)發(fā)布的安全相關(guān)政策制度;
4、熟悉信息安全管理知識(shí)和技能,包括但不限于操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、軟件應(yīng)用安全等;
5、有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、文字表達(dá)能力、理解能力、溝通能力和學(xué)習(xí)能力,并具備較好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理崗
工作職責(zé)
1、完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,包括標(biāo)簽、指標(biāo)、報(bào)表、模型等分類、定義、場(chǎng)景的建設(shè)管理;完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)。
2、維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)作機(jī)制和工作流程,推動(dòng)各參與方共同建設(shè)、維護(hù)和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。
3、統(tǒng)籌管理外部數(shù)據(jù)需求、完善外部數(shù)據(jù)引入機(jī)制、完成數(shù)據(jù)資源入表工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、深入了解數(shù)據(jù)建模的原理和方法,具備數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
3、深入了解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理的理論、原則、方法、工具。
4、對(duì)銀行業(yè)務(wù)有了解,能夠?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景相結(jié)合。
5、具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,擁有相關(guān)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)認(rèn)證者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部數(shù)據(jù)分析崗
工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)零售、公司、風(fēng)險(xiǎn)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的指標(biāo)體系構(gòu)建及可視化展現(xiàn),根據(jù)指標(biāo)體系優(yōu)化報(bào)表、分析數(shù)據(jù)異常變化,跟蹤資產(chǎn)質(zhì)量,形成商業(yè)分析報(bào)告;
2、負(fù)責(zé)銀行數(shù)據(jù)項(xiàng)目全流程項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)管理,協(xié)調(diào)推進(jìn)項(xiàng)目落地進(jìn)程,確保項(xiàng)目執(zhí)行質(zhì)量;
3、負(fù)責(zé)搭建用戶畫(huà)像、生命周期等數(shù)據(jù)模型,在精準(zhǔn)獲客、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域提供解決方案,根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展持續(xù)進(jìn)行算法迭代優(yōu)化;
4、與產(chǎn)品、渠道等團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作,對(duì)流程優(yōu)化、產(chǎn)品功能改進(jìn)等提供策略建議,推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)層面進(jìn)行落實(shí),并及時(shí)了解業(yè)務(wù)部門(mén)需求與變化,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
5、負(fù)責(zé)牽頭全行客戶、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理工作,負(fù)責(zé)搭建標(biāo)簽體系,開(kāi)展標(biāo)簽元數(shù)據(jù)管理、全生命周期管理。以及全行關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域(貸款投向、企業(yè)劃型等)全流程數(shù)據(jù)管控,統(tǒng)一全行價(jià)值導(dǎo)向,保障數(shù)據(jù)真實(shí)性。
6、牽頭全行指標(biāo)體系構(gòu)建,負(fù)責(zé)全行各類指標(biāo)口徑的管理和發(fā)布,圍繞“可懂、可用、可管”開(kāi)展全行指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
7、牽頭全行報(bào)表生命周期管理,負(fù)責(zé)全行和各機(jī)構(gòu)的報(bào)表服務(wù)管理工作,包括需求、內(nèi)容評(píng)估、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、效果評(píng)估以及下線管理,以及全行手工數(shù)據(jù)管理,制定手工數(shù)據(jù)管理規(guī)則,建立手工數(shù)據(jù)定期跟蹤與管控機(jī)制。
任職資格
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、具有2年及以上在金融領(lǐng)域信息管理、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理或監(jiān)管統(tǒng)計(jì)等方面相關(guān)管理經(jīng)驗(yàn);
3、熟練應(yīng)用以下操作數(shù)據(jù)工具:SQL、SAS、Python、R、SPSS,熟悉模型構(gòu)建工具(SAS EM、Sklearn),有大數(shù)據(jù)挖掘分析、建模經(jīng)驗(yàn);
4、具備優(yōu)秀的綜合分析能力和語(yǔ)言文字表達(dá)能力,優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和目標(biāo)管理意識(shí),優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)和組織能力,重視有效率和團(tuán)隊(duì)合作,具備較強(qiáng)的主動(dòng)性和獨(dú)立解決問(wèn)題能力。
數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用部測(cè)試專家
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)以下一項(xiàng)或多項(xiàng)內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品測(cè)試,制定功能測(cè)試及性能測(cè)試方案;
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目需求分析,落實(shí)測(cè)試方案,解決系統(tǒng)性能瓶頸與安全風(fēng)險(xiǎn);
3、負(fù)責(zé)自動(dòng)化測(cè)試工具的研究、落地,建立和完善性能測(cè)試體系或自動(dòng)化測(cè)試體系。
4、根據(jù)我行數(shù)據(jù)領(lǐng)域需求,定制數(shù)據(jù)測(cè)試策略與方案;負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)測(cè)試團(tuán)隊(duì)間協(xié)調(diào)工作(包括問(wèn)題、資源、風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)等),參與需求分析、測(cè)試計(jì)劃制定、測(cè)試用例執(zhí)行以及自動(dòng)化測(cè)試腳本開(kāi)發(fā),研究數(shù)據(jù)測(cè)試前沿技術(shù)并應(yīng)用到工作中,協(xié)助優(yōu)化行內(nèi)數(shù)據(jù)測(cè)試策略與方法,參與數(shù)據(jù)測(cè)試工作的自動(dòng)化框架搭建以及知識(shí)庫(kù)建設(shè)等。
任職資格
1、 計(jì)算機(jī)、信息管理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、掌握以下一種或多種專業(yè)技能:
(1)熟悉銀行體系業(yè)務(wù)架構(gòu)、軟件研發(fā)流程、缺陷管理流程,有銀行交易系統(tǒng)、反洗錢(qián)、監(jiān)管報(bào)送等常見(jiàn)系統(tǒng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)類應(yīng)用鏈路級(jí)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)尤佳;
(2)精通postman接口測(cè)試、Jmeter等自動(dòng)化測(cè)試工具;
(3)至少熟練一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Java/Python),并有測(cè)試自動(dòng)化框架搭建經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
(4)熟悉DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop倉(cāng)庫(kù)相關(guān)組件,impala、spark、yarn等,熟悉Linux基本命令以及Shell編寫(xiě),熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的基本配置與使用;
(5)精通SQL、Hive等查詢工具,熟練掌握SQL語(yǔ)句、Linux命令,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與敏捷開(kāi)發(fā)測(cè)試流程,精通多種類型數(shù)據(jù)測(cè)試方法和數(shù)據(jù)測(cè)試測(cè)試略,有金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

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