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[上海]2021年上海銀行總行數據管理與應用部社會招聘啟事（02.19）

發布時間：2021-02-19 14:41 來源：上海銀行招聘查看：次打印關閉

2021年上海銀行總行數據管理與應用部社會招聘啟事（02.19）

　　數據管理與應用部數據團隊負責人

　　崗位職責：

　　1、負責帶領大數據開發團隊；

　　2、負責牽頭數據架構規劃、大數據、人工智能前沿技術與課題研究；

　　3、負責數據中臺的規劃與建設；

　　4、負責大數據集市、大數據應用的規劃、建設與維護工作；

　　5、負責提供大數據技術指導及解決大數據平臺與應用中遇到的技術難題。

　　基本要求：

　　1、 5-7年以上大數據研發經驗與數據平臺、數據服務與數據應用工作經驗，計算機相關專業本科及以上學歷；

　　2、熟練掌握Java、Python、Shell中的一種或多種編程語言，編程基礎扎實，熟練掌握Hive、Impala、Spark、Hbase、Kafka等Hadoop生態常用組件，以及kylin、druid等多維分析技術；熟悉各組件優缺點及適用場景，能夠針對具體問題作出優化分析；熟悉Linux環境；

　　3、熟悉數據平臺、數據加工處理、數據應用等相關數據架構，針對具體需求能夠給出合理架構建議，能夠清晰地給出解決方案及相關優缺點分析；

　　4、熟悉數據倉庫領域知識及技能，包括但不限于數據集市模型設計、數據質量、元數據管理、調度等；

　　5、熟悉BI 應用架構，具有大型門戶/BI等大型項目架構設計經驗。

　　6、軟件知識體系全面，熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識，能夠解決項目過程中的技術難題。

　　7、具有30人以上的團隊管理經驗，能夠明確團隊工作目標，合理分工，調動積極性，能夠協調資源解決存在的問題；

　　8、具有較強的邏輯思維能力、學習能力、總結能力，良好的語言溝通能力和文字表達能力。

　　9、有中大型金融行業或者知名互聯網公司大數據倉庫建設經驗者優先，熟悉數據倉庫架構、分層設計、接口設計。

　　數據管理與應用部數據治理專家

　　崗位職責：

　　1、負責全行數據治理、數據資產管理工作，有效提升全行數據資產對數據應用、業務發展的支撐能力；

　　2、負責數據標準、數據架構、數據質量、主數據、元數據管理等數據管理流程的制定、監督和評估，有效推動相關流程機制落地實施；

　　3、負責推動數據管理平臺系統功能優化工作。

　　4、跟蹤全行重點業務領域工作，有針對性地開展數據架構設計、數據標準管理、數據質量檢核等工作，有效支撐重點業務發展。

　　基本要求：

　　1、信息類、數據類、計算機類專業優先；

　　2、具有3年以上銀行數據倉庫、專業數據集市等經營分析類系統的規劃、設計、實施經驗；

　　3、具有較強邏輯思維和結構思考能力，公文寫作、PPT制作能力強者優先。

　　4、熟悉數據標準、數據質量、元數據管理等數據管理相關理論，有相關管理經驗者優先；

　　5、工作積極主動，有較強的執行能力、文字表達能力、理解能力、溝通能力和學習能力，并具備較好的責任心和團隊合作意識。

　　6、有中大型金融行業數據治理經驗優先

　　數據管理與應用部數據安全專家

　　崗位職責：

　　1、牽頭推進全行數據安全管理工作；

　　2、負責全行數據安全相關制度建設、流程制定，并推動安全相關技術工具引入；

　　3、聯動各條線業務，推動全行數據生命周期分類分級管控和防護體系。

　　基本要求：

　　1、信息類、數據類、計算機類專業優先；

　　2、具有3-5年以上銀行數據倉庫、專業數據集市等經營分析類系統的規劃、設計、實施經驗；

　　3、具有較強邏輯思維和結構思考能力，公文寫作、PPT制作能力強者優先。

　　4、熟悉數據安全、信息安全等安全領域相關理論，有相關管理經驗者優先；

　　5、工作積極主動，有較強的執行能力、文字表達能力、理解能力、溝通能力和學習能力，并具備較好的責任心和團隊合作意識。

　　數據管理與應用部大數據平臺專家

　　崗位職責：

　　1. 負責行內大數據平臺系統的規劃和架構工作，主導系統的架構設計和核心模塊開發。

　　2. 負責行內大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括OLAP引擎、DB、ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構

　　3. 熟悉數據倉庫、數據湖、數據中臺方法論，兼具行業經驗與戰略思維。

　　3. 負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，以及行內適用性研究與落地。

　　基本要求：

　　1. 對云計算、大數據、數據中臺相關技術有深刻的理解；

　　2. 5年以上大數據研發工作經驗；

　　4. 熟悉大型分布式數據系統架構的設計經驗，精通一種或多種數據倉庫、Hadoop、NoSQL等相關技術；

　　6. 熟悉國內外流行的大數據和數據中臺產品產品和方案；

　　7. 熟悉容器、DevOps、Kubernetes、CD/CI、Cloud Native Apps等概念和技術

　　8. 熟悉云計算基礎設施相關技術（IaaS）

　　數據管理與應用部AI中臺專家

　　崗位職責：

　　1、負責計算機視覺技術在企業的落地，包括但不限于各種文件類型的OCR識別、身份認證、網點視頻分析、網點數字化、視覺交互、人體行為分析、圖像及視頻理解等；

　　2、負責自然語言處理的應用落地，比如智能客服、智能外呼、智能搜索、文本解析等場景應用；

　　3、負責企業金融知識圖譜的構建工作，如實體抽取、實體鏈接、關系抽取、知識挖掘等具體研發，同時在具體應用場景中落地；

　　4、承擔人工智能領域前沿算法的研發及優化，技術驅動，探索人工智能的創新應用；

　　5、負責企業AI+RPA的定制化開發工作；

　　6、承擔企業AI中臺建設工作，參與負責人工智能相關服務體系構建，將智能服務的能力賦予更多的業務場景。

　　基本要求：

　　1、至少在下列人工智能領域任一方面的具有3-5年以上深入研究和實踐經驗：機器學習/深度學習算法、自然語言處理、搜索／推薦算法、知識表示及推理、問答系統、RPA等；

　　2、至少熟練運用一種主流的深度學習框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等），且有豐富實際開發經驗；

　　3、扎實的編程基礎，至少熟練運用Python/R/Java等一種編程語言，精通SQL；

　　4、有很好的自學能力，能積極主動地去學習算法類相關知識，關注并主動學習人工智能領域的新技術，具備第一性原理思維，善于發現問題并給出解決方案；

　　5、有發表機器學習/深度學習相關SCI論文者優先，有機器人開發相關項目經驗者優先，有相關大賽獲獎者優先；

　　6、有金融行業AI開發相關經驗者優先。

　　數據管理與應用部數據架構專家

　　崗位職責：

　　1、負責大數據倉庫、數據湖、數據相關應用系統的整體工作，包括數據架構規劃、落地、評審等；

　　2、負責組織重大項目的需求評審、方案評審；

　　3、規劃設計并驅動實現面向十PB級的數據查詢、數據計算、數據存儲，以及數據模型與管理的總體架構與優化；

　　4、負責研究大數據領域前沿技術與課題研究，引導我行數據規劃和架構方向；

　　基本要求：

　　1、有大數據、數據湖相關系統設計經驗，負責過海量數據平臺上高可用、高性能分布式系統的架構設計；

　　2、精通任意一門編程語言，對大數據基礎架構和平臺底層原理有深度理解和豐富開發經驗，對復雜系統的性能優化和穩定性提升有一線實戰經驗，具備相關產品（TD、Hive、HBase、Kafka、Spark、Impala、Flink等）項目應用研發經驗；

　　3、負責過大型數據模型技術研發團隊和項目，具有一定的項目規劃和決策能力，善于捕捉業務需求、架構設計存在的問題，并給出有效的解決措施和方法；

　　4、具有良好的項目管理能力、溝通能力、場景理解能力。

　　5、對數據前沿的技術善于研究探索和把控，有創新意識。

　　6、有中大型銀行數據架構或者知名互聯網公司數據架構5年以上經驗優先。

　　數據管理與應用部監管統計業務專家

　　崗位職責：

　　1、牽頭組織實施銀保監會1104、EAST、人民銀行大集中、金融基礎數據統計等監管統計報送及相關工作；

　　2、建立監管數據共享應用模式，完成監管數據專題分析與應用，推進監管數據對戰略管理、經營決策的應用場景建設和價值提升；

　　3、負責推進監管報送線上化項目建設，持續提升監管報送線上化水平。

　　4、做好與監管部門的日常溝通與對接，落實監管部門各項監管統計工作要求，處理各類監管調研、監管統計階段性重點工作。

　　基本要求：

　　1、金融/經濟/會計、數學、統計學、信息管理、計算機等相關專業均可。

　　2、具備較強的溝通協調能力，對外溝通能力較強的優先。

　　3、工作認真、有擔當意識和責任意識強，具備較強的主動性和獨立解決問題能力。

　　4、熟悉商業銀行各項業務，有銀行監管統計工作經歷者優先。

　　工作地址：上海市

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