[上海/北京]2025年浦發(fā)銀行總行社會(huì)招聘啟事（2.28）

　　2025年浦發(fā)銀行總行社會(huì)招聘啟事（2.28）

　　適用于所有崗位的應(yīng)聘要求

　　誠實(shí)守信、公道正派、敬業(yè)愛崗、勇于創(chuàng)新;

　　具有較強(qiáng)的工作責(zé)任心、

　　良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和組織協(xié)調(diào)溝通能力;

　　具備良好的英語聽說讀寫能力，能熟練運(yùn)用電腦辦公軟件;

　　具有多學(xué)科專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。

　　招聘崗位列表

 

招聘部門	處室、崗位	人數(shù)	地點(diǎn)
總行平臺(tái)研運(yùn)中心	平臺(tái)規(guī)劃處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)規(guī)劃）	若干	上海 北京
	平臺(tái)規(guī)劃處（籌） 綜合協(xié)調(diào)崗（平臺(tái)研運(yùn)）
	平臺(tái)規(guī)劃處（籌） 業(yè)務(wù)內(nèi)控崗（平臺(tái)研運(yùn)）
	數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗 （平臺(tái)模型建設(shè)）
	數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運(yùn)營）
	平臺(tái)運(yùn)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)運(yùn)營）
	平臺(tái)運(yùn)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作）
	客戶體驗(yàn)處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗 （平臺(tái)客戶體驗(yàn)）
總行授信管理部	公司業(yè)務(wù)審批中心 授信審批崗（公司）	若干	上海
總行數(shù)據(jù)管理部	數(shù)智服務(wù)中心 數(shù)據(jù)分析崗 （人工智能領(lǐng)域）	若干	上海
	數(shù)智服務(wù)中心 數(shù)據(jù)分析崗 （安全分析領(lǐng)域）
	數(shù)智服務(wù)中心 數(shù)據(jù)分析崗 （統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域）
	數(shù)智服務(wù)中心 數(shù)據(jù)分析崗 （外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域）
	數(shù)智服務(wù)中心 數(shù)據(jù)分析崗 （大模型方向）

　　崗位職責(zé)和應(yīng)聘要求

　　總行平臺(tái)研運(yùn)中心

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)規(guī)劃）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃與運(yùn)營體系搭建工作，包括相關(guān)系統(tǒng)、平臺(tái)、工具等規(guī)劃設(shè)計(jì)、研發(fā)運(yùn)營及外部對(duì)接；負(fù)責(zé)全行線上平臺(tái)數(shù)字化經(jīng)營監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的定期監(jiān)測(cè)、分析、診斷及改進(jìn)，圍繞經(jīng)營實(shí)效持續(xù)迭代優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等。

　　應(yīng)聘條件：計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上需求分析、項(xiàng)目管理等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；能夠高效組織跨部門協(xié)作，確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn)；具備一定的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)指標(biāo)理解力，能夠?qū)��?shù)字化經(jīng)營評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，并給出迭代優(yōu)化建議；具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與內(nèi)外部團(tuán)隊(duì)有效溝通和協(xié)調(diào)；需長期出差北京。

　　綜合協(xié)調(diào)崗（平臺(tái)研運(yùn)）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)組織制定平臺(tái)研運(yùn)中心發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺(tái)體系的建設(shè)規(guī)劃、運(yùn)營監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系、考核體系、專業(yè)隊(duì)伍培訓(xùn)等經(jīng)營體系建設(shè)工作；根據(jù)全行品牌策略整體要求，開展線上數(shù)字化平臺(tái)的品牌建設(shè)等。

　　應(yīng)聘條件：行政管理、市場(chǎng)營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年以上綜合管理、項(xiàng)目管理、行政等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉綜合管理相關(guān)平臺(tái)和規(guī)章制度；具備較好的溝通能力和較強(qiáng)的文字組織能力；有數(shù)字化平臺(tái)品牌建設(shè)、推廣相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；需長期出差北京。

　　業(yè)務(wù)內(nèi)控崗（平臺(tái)研運(yùn)）

　　崗位職責(zé)：按照全行合規(guī)內(nèi)控要求，開展研運(yùn)中心的合規(guī)內(nèi)控管理工作；根據(jù)業(yè)務(wù)管理制度和業(yè)務(wù)管理需要，開展分行業(yè)務(wù)抽檢等工作；參與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)事項(xiàng)的會(huì)簽、審核，并提出意見和建議等。

　　應(yīng)聘條件：法律、信息管理相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備2年以上內(nèi)控管理、法律合規(guī)等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉金融行業(yè)規(guī)章制度和合規(guī)管理辦法；熟悉銀行各項(xiàng)合規(guī)事項(xiàng)的審批流程；具備良好的文字綜合和跨部門溝通協(xié)調(diào)能力；需長期出差北京。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)模型建設(shè)）

　　崗位職責(zé)：統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理及模型建設(shè)，通過數(shù)據(jù)分析及挖掘，為線上客戶服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)模型支持等；負(fù)責(zé)與平臺(tái)研運(yùn)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)模型的建立、分析及迭代，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)價(jià)值甄別、數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營、數(shù)據(jù)治理等，協(xié)同產(chǎn)品部門提升客戶觸達(dá)轉(zhuǎn)化效率及交易活躍度等。

　　應(yīng)聘條件：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備2年及以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括但不限于SQL、Python、R等編程語言；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)如Hadoop、Spark有深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；對(duì)線上客戶服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營模式有深刻理解，能夠洞察業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價(jià)值；能夠與產(chǎn)品部門緊密合作，理解產(chǎn)品需求，提供數(shù)據(jù)支持；有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；需長期出差北京。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運(yùn)營）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)客戶行為軌跡埋點(diǎn)規(guī)劃及設(shè)計(jì)，完成用戶行為特征及流程體驗(yàn)監(jiān)測(cè)等相關(guān)平臺(tái)數(shù)字化應(yīng)用的需求設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)端測(cè)試及日常維護(hù)；負(fù)責(zé)對(duì)用戶旅程行為特征分析、需求定位、精準(zhǔn)觸達(dá)等實(shí)施數(shù)字化管理，包括不限于數(shù)據(jù)源規(guī)劃、搜集采集，制定業(yè)務(wù)需求，開展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及分析等；圍繞平臺(tái)運(yùn)營工作與行外各類數(shù)據(jù)渠道開展業(yè)務(wù)合作等。

　　應(yīng)聘條件：計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及工作責(zé)任心；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；需長期出差北京。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)運(yùn)營）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)統(tǒng)籌平臺(tái)運(yùn)營體系的建立與完善工作，包括用戶體系建設(shè)、激活轉(zhuǎn)化策略、生態(tài)綜合服務(wù)、運(yùn)營工具建設(shè)等；負(fù)責(zé)根據(jù)運(yùn)營目標(biāo)，統(tǒng)籌開展用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營和產(chǎn)品運(yùn)營等，通過線上線下多渠道協(xié)同，提升運(yùn)營轉(zhuǎn)化效果；負(fù)責(zé)相關(guān)運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)走向、平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)等信息，及時(shí)調(diào)整、完善并優(yōu)化運(yùn)營策略與方案等。

　　應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理模式，包括用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營、渠道管理等；有較強(qiáng)的邏輯思維能力、分析規(guī)劃能力和開拓創(chuàng)新意識(shí)；有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力，具備敏銳的商業(yè)洞察力和復(fù)雜問題解決能力；需長期出差北京。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)外部拓客渠道的對(duì)接與合作，結(jié)合線上經(jīng)營的需求評(píng)估和甄選有價(jià)值的拓客渠道、生態(tài)圈或者平臺(tái)開展系統(tǒng)對(duì)接、業(yè)務(wù)合作等。

　　應(yīng)聘條件：市場(chǎng)營銷、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷；熟悉市場(chǎng)分析、客戶需求評(píng)估和業(yè)務(wù)拓展策略；具備較好的溝通和談判技巧，能夠與不同背景的合作伙伴建立良好的關(guān)系；具有良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)溝通、組織能力和文字表達(dá)能力；需長期出差北京。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺(tái)客戶體驗(yàn)）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)客戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)及提升體系的規(guī)劃建設(shè)，搭建客戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)、評(píng)估及改進(jìn)的全旅程管理機(jī)制，推動(dòng)客戶體驗(yàn)的不斷提升與改進(jìn)；負(fù)責(zé)組織開展產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)及流程評(píng)價(jià)，構(gòu)建用戶使用習(xí)慣、情感及體驗(yàn)需求的數(shù)智化探查及分析工具；通過持續(xù)的用戶行為和特征分析，為產(chǎn)品運(yùn)營和設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供優(yōu)化支持,組織相關(guān)產(chǎn)品部門根據(jù)運(yùn)營現(xiàn)狀及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品流程，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)的快速迭代；負(fù)責(zé)組織實(shí)施線上客戶服務(wù)平臺(tái)的UI設(shè)計(jì)及優(yōu)化等。

　　應(yīng)聘條件：社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人機(jī)交互、市場(chǎng)營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具有2年及以上金融互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗(yàn)管理、創(chuàng)新及運(yùn)營相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉用戶體驗(yàn)管理體系和流程者優(yōu)先；掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法和操作技能；對(duì)用戶體驗(yàn)有深刻理解，能夠從用戶角度出發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及工作責(zé)任心；能夠提供展示設(shè)計(jì)能力和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的作品集者優(yōu)先；需長期出差北京。

　　總行授信管理部

　　授信審批崗（公司）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)根據(jù)監(jiān)管政策、行內(nèi)產(chǎn)品制度規(guī)定及授信業(yè)務(wù)管理要求等，開展總行授權(quán)范圍內(nèi)公司授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)審查審批及批復(fù)擬寫工作，并對(duì)審批結(jié)果負(fù)責(zé)；負(fù)責(zé)總行權(quán)限非零售法人客戶信用評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)限額調(diào)整審定工作；根據(jù)總經(jīng)理室安排，負(fù)責(zé)牽頭全行審批標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)研究授信策略、審貸流程及效率優(yōu)化、隊(duì)伍建設(shè)、能力提升、系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)等授信管理工作。負(fù)責(zé)撰寫授信業(yè)務(wù)典型案例分析；負(fù)責(zé)實(shí)施全行授信條線人員授信業(yè)務(wù)培訓(xùn)；負(fù)責(zé)對(duì)受理業(yè)務(wù)的申報(bào)質(zhì)量、審批標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況及授信業(yè)務(wù)審查質(zhì)量開展分析、評(píng)價(jià)；參與風(fēng)險(xiǎn)政策、授權(quán)管理等研究工作；參與對(duì)分行授信業(yè)務(wù)的工作指導(dǎo)、檢查調(diào)研、分析報(bào)告、考核評(píng)價(jià)工作等。

　　應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；10年以上國有銀行、大型股份制商業(yè)銀行總行或一級(jí)分行授信審貸、風(fēng)險(xiǎn)管理、市場(chǎng)營銷等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，并具有擔(dān)任總行或一級(jí)分行授信審批部門負(fù)責(zé)人或骨干審批人的崗位經(jīng)歷；曾參與制定重大授信管理政策、掌握相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域授信風(fēng)險(xiǎn)管理和信貸審批專業(yè)知識(shí)、國家政策及監(jiān)管規(guī)定；具有較強(qiáng)的信用風(fēng)險(xiǎn)分析判斷能力、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、風(fēng)險(xiǎn)防范方案設(shè)計(jì)和決策能力；對(duì)行業(yè)或區(qū)域授信業(yè)務(wù)有較高程度的研究和理解，能夠?qū)π袠I(yè)風(fēng)險(xiǎn)或市場(chǎng)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的影響做出準(zhǔn)確判斷；具有較強(qiáng)的文字綜合能力和溝通表達(dá)能力；具備良好的職業(yè)精神，過往從業(yè)經(jīng)歷中無不良記錄；持有CPA、CFA證書者優(yōu)先；有成功處理復(fù)雜授信方案經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　總行數(shù)據(jù)管理部

　　數(shù)據(jù)分析崗（人工智能領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)：組織跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)的實(shí)踐和應(yīng)用；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動(dòng)標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運(yùn)用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負(fù)責(zé)按照大模型項(xiàng)目整體規(guī)劃推動(dòng)落實(shí)建設(shè)，大模型相關(guān)平臺(tái)功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程，大模型部署、測(cè)試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)，推進(jìn)落實(shí)基于大模型的應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。

　　應(yīng)聘條件：計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學(xué)歷；具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；具備以下多項(xiàng)相關(guān)能力及承擔(dān)過相關(guān)項(xiàng)目的優(yōu)先：具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)或作為項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機(jī)構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識(shí)和專項(xiàng)技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運(yùn)作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)防控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實(shí)施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識(shí)別等工程化流程；熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，對(duì)設(shè)計(jì)模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取；具備大模型訓(xùn)練推理平臺(tái)、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，有較強(qiáng)應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計(jì)和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)分析崗（安全分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全策略、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；開展全行數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)安全評(píng)估、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急、數(shù)據(jù)安全檢查、大模型數(shù)據(jù)安全審查等工作；建設(shè)和推廣數(shù)據(jù)安全工具和平臺(tái)，推進(jìn)重點(diǎn)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的技術(shù)落地；負(fù)責(zé)結(jié)合銀行業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)治理，包含識(shí)別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、制定解決方案、推進(jìn)改進(jìn)提升等；跟蹤研究數(shù)據(jù)安全前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)實(shí)踐。

　　應(yīng)聘條件：計(jì)算機(jī)、信息安全等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學(xué)歷；具備數(shù)據(jù)安全管理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識(shí)；了解大模型架構(gòu)、訓(xùn)練過程、算法等基本知識(shí)，了解模型內(nèi)容安全、隱私保護(hù)等安全知識(shí)；了解數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的主流技術(shù)和工具，包括但不限于主流數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具等；熟悉數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)、銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求；具備扎實(shí)的安全相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段；具有數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)工作或金融領(lǐng)域信息安全工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　數(shù)據(jù)分析崗（統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)：建立和執(zhí)行各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制訂和維護(hù)金融監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)歸屬；負(fù)責(zé)統(tǒng)籌開展全行統(tǒng)計(jì)分析工作，落實(shí)統(tǒng)計(jì)工作責(zé)任；組織金融監(jiān)管統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)的建設(shè)；負(fù)責(zé)監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)集市的日常運(yùn)維，夯實(shí)監(jiān)管數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；開展監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模、監(jiān)測(cè)分析、源頭治理等質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作等。

　　應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；具備3年及以上金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)、方案制定和問題處理能力；責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的邏輯思維能力和文字表達(dá)能力，能獨(dú)立撰寫分析報(bào)告；熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控方法,了解數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；熟悉監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于風(fēng)控、合規(guī)等場(chǎng)景的應(yīng)用；掌握數(shù)據(jù)庫基本原理，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，善于處理金融數(shù)據(jù)，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；有數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備一定數(shù)據(jù)庫運(yùn)維、軟件開發(fā)能力者優(yōu)先。熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數(shù)據(jù)分析及可視化軟件。

　　數(shù)據(jù)分析崗（外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)收集、分析和整合全行各部門的外部數(shù)據(jù)需求，深入數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)尋源，開展數(shù)據(jù)驗(yàn)證，評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量；運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，生成外部數(shù)據(jù)應(yīng)用分析報(bào)告；負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)日常運(yùn)營和監(jiān)測(cè)，對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)商及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展后評(píng)估；負(fù)責(zé)跟蹤同業(yè)外部數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，研究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)產(chǎn)品趨勢(shì)。

　　應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮；2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)和商務(wù)合作的能力；具備良好的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告撰寫能力；熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、SQL等。有數(shù)商工作經(jīng)歷、具備一定軟件開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。

　　數(shù)據(jù)分析崗（大模型領(lǐng)域）

　　崗位職責(zé)：組織跟蹤全行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)實(shí)踐和應(yīng)用；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動(dòng)標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運(yùn)用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負(fù)責(zé)按照大模型項(xiàng)目整體規(guī)劃，推動(dòng)落實(shí)建設(shè)工作；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)平臺(tái)功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等工作；負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程工作；負(fù)責(zé)大模型部署、測(cè)試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練；負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)工作；負(fù)責(zé)推進(jìn)落實(shí)基于大模型的應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。

　　應(yīng)聘條件：本科及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮，具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識(shí)和專項(xiàng)技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運(yùn)作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)防控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、管理決策等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實(shí)施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識(shí)別等工程化流程；具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取；具備大模型訓(xùn)練推理平臺(tái)、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，有較強(qiáng)應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計(jì)和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用；具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)或作為項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用者優(yōu)先；具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機(jī)構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項(xiàng)目建設(shè)者優(yōu)先。

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