[浙江]2025年寧波銀行總行社會(huì)招聘啟事（1.7）

　　2025年寧波銀行總行社會(huì)招聘啟事（1.7）

　　應(yīng)用研發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-大模型應(yīng)用研發(fā)部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：4

　　崗位職責(zé)

　　（一）【大模型應(yīng)用研發(fā)】

　　1.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化，與業(yè)務(wù)專(zhuān)家合作，了解業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求并轉(zhuǎn)化為大模型應(yīng)用方案，主導(dǎo)相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)實(shí)施，負(fù)責(zé)大模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地端到端工作； 2.基于最新的大語(yǔ)言模型、多模態(tài)等技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用，包括對(duì)話(huà)機(jī)器人、坐席助手、文本生成、閱讀理解、數(shù)據(jù)分析等； 3.負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型微調(diào)、提示詞工程、增強(qiáng)檢索和智能體工作流構(gòu)建等，負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用工程優(yōu)化； 4.跟蹤并分析行業(yè)應(yīng)用動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決方案；并梳理典型案例進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用推廣。

　　（二）【大模型數(shù)據(jù)工程師】

　　1.負(fù)責(zé)大模型DataOps平臺(tái)能力建設(shè)，包括架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)研究和項(xiàng)目落地等； 2.負(fù)責(zé)人工智能需要的或生產(chǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、增強(qiáng)、清洗、標(biāo)準(zhǔn)、轉(zhuǎn)換和集成，構(gòu)建金融行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)治理的需求； 3.設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)庫(kù)等； 4.構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)模型，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用提供支持； 5.確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)； 6.協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大模型應(yīng)用中的數(shù)據(jù)治理工作，提供專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)和支持。

　　（三）【大模型算法】

　　1.負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)和優(yōu)化工作，包括二次訓(xùn)練、指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型質(zhì)量評(píng)估、模型加速等； 2.針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)造高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)與持續(xù)優(yōu)化。 3.跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出創(chuàng)新思路來(lái)推動(dòng)算法升級(jí)和業(yè)務(wù)發(fā)展，撰寫(xiě)技術(shù)文檔和報(bào)告。

　　（四）【大模型平臺(tái)研發(fā)】

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的研發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)處理DataOps、訓(xùn)練推理LLMOps和應(yīng)用研發(fā)三大能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐； 2.負(fù)責(zé)Prompt、RAG和Agent等大模型應(yīng)用技術(shù)框架和組件研發(fā)； 3.負(fù)責(zé)AIGC產(chǎn)品交互式對(duì)話(huà)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)； 4.跟蹤向量化模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、加速框架等算法模型和技術(shù)框架等的發(fā)展動(dòng)態(tài)，建立異構(gòu)技術(shù)多引擎收斂機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)； 5.跟蹤并分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺(tái)、領(lǐng)域應(yīng)用平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)。 【以上AI大模型4個(gè)方向，均可投遞該崗位】

　　招聘要求

　　（一）【大模型應(yīng)用研發(fā)】 1.計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.具備深度學(xué)習(xí)、NLP算法、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)； 3.掌握P負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的研發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)處理DataOps、訓(xùn)練推理LLMOps和應(yīng)用研發(fā)三大能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐； 負(fù)責(zé)Prompt、RAG和Agent等大模型應(yīng)用技術(shù)框架和組件研發(fā)； 負(fù)責(zé)AIGC產(chǎn)品交互式對(duì)話(huà)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)； 跟蹤向量化模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、加速框架等算法模型和技術(shù)框架等的發(fā)展動(dòng)態(tài)，建立異構(gòu)技術(shù)多引擎收斂機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)； 跟蹤并分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺(tái)、領(lǐng)域應(yīng)用平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)。 rompt、Rag、Agent的基本原理和應(yīng)用方法；掌握知識(shí)問(wèn)答、文本理解、文檔生成、智能調(diào)度大模型主流應(yīng)用范式；具有相應(yīng)的應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 4.關(guān)注行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，熱愛(ài)學(xué)習(xí)新技術(shù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行過(guò)落地實(shí)踐，良好的溝通協(xié)同能力，有高度的責(zé)任感、團(tuán)隊(duì)合作和敬業(yè)精神，具備較強(qiáng)的推動(dòng)能力。

　　（二）【大模型數(shù)據(jù)工程師】

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.具有3年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)工程； 3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案等； 4.熟練掌握J(rèn)ava等后端語(yǔ)言； 5.有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) ，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入了解； 6.熟悉大模型的訓(xùn)練、部署、服務(wù)化相關(guān)技術(shù)；熟悉大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注及后處理等。

　　（三）【大模型算法】

　　1.計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.2年以上的NLP算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（能力突出者可放寬至1年），有大模型算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 3.熟悉業(yè)界主流大語(yǔ)言模型的算法原理，熟悉SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChain等應(yīng)用范式，有訓(xùn)練Tuning，Prompt Engineering，RAG 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.熟練使用Python、Java編程開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，Pytorch、PaddlePaddle、Tensorflow 等深度學(xué)習(xí)框架，掌握大模型的多機(jī)多卡訓(xùn)練部署和加速技術(shù)。

　　（四）【大模型平臺(tái)研發(fā)】

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2.對(duì)各種開(kāi)源的框架如Spring、Mybatis等有深入的了解，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及SQL,精通linux操作系統(tǒng)； 3.具備大型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，有扎實(shí)的Java編程功底和良好的編碼習(xí)慣； 4.熟悉Apache/CNCF相關(guān)開(kāi)源框架組件，具備K8S云原生技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有分布式、多線(xiàn)程及高并發(fā)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 5.掌握開(kāi)源LLM的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用，熟悉NLP并有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT類(lèi)大模型優(yōu)化及工程應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　系統(tǒng)管理崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-系統(tǒng)管理部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　【國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家】 1.負(fù)責(zé)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)整體規(guī)劃，落實(shí)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化改造，制定規(guī)范，落實(shí)管控。 2.負(fù)責(zé)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、配置、監(jiān)控備份、恢復(fù)、性能調(diào)優(yōu)等數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作，負(fù)責(zé)兩地三中心方案落實(shí)； 3.協(xié)助應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)方案的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和問(wèn)題持續(xù)跟進(jìn)。 4.負(fù)責(zé)定期對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢查、監(jiān)控，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

　　招聘要求

　　1.本科以及以上學(xué)歷，理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.精通各類(lèi)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通故障分析、性能分析。 3.具有2年以上大中型銀行數(shù)據(jù)庫(kù)改造經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4.具有OBCE、OCM等數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證證書(shū)者優(yōu)先。

　　安全技術(shù)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-風(fēng)險(xiǎn)安全部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　【鴻蒙安全專(zhuān)家】 1、負(fù)責(zé)鴻蒙APP安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和滲透測(cè)試工作； 2、關(guān)注國(guó)內(nèi)外安全動(dòng)態(tài)，梳理鴻蒙APP安全風(fēng)險(xiǎn)，并制定測(cè)試方案； 3、研究移動(dòng)應(yīng)用安全加固技術(shù)和測(cè)試方法，提升應(yīng)用系統(tǒng)的安全性； 4、負(fù)責(zé)生產(chǎn)系統(tǒng)安全評(píng)估和漏洞管理工作； 5、研究業(yè)界移動(dòng)應(yīng)用安全最新的漏洞挖掘和利用技術(shù)，提升組織安全攻防能力。

　　招聘要求

　　1、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、掌握移動(dòng)應(yīng)用反編譯、動(dòng)態(tài)調(diào)試、加密和安全加固等技術(shù)； 3、熟練使用移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試及逆向分析工具； 4、熟悉移動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)、客戶(hù)端和服務(wù)端通信機(jī)制及防護(hù)技術(shù)。 5、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、學(xué)習(xí)能力和較強(qiáng)的責(zé)任心。

　　技術(shù)運(yùn)維崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部-應(yīng)用管理部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：1

　　崗位職責(zé)

　　【應(yīng)用運(yùn)維專(zhuān)家SRE】 1、保障生產(chǎn)環(huán)境各系統(tǒng)的穩(wěn)定。 2、故障發(fā)布時(shí)第一時(shí)間排查處置。 3、優(yōu)化高可用架構(gòu)，減少故障對(duì)生產(chǎn)的影響。 4、負(fù)責(zé)各應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)告警處理，生產(chǎn)版本發(fā)布，生產(chǎn)變更、生產(chǎn)數(shù)據(jù)查詢(xún)及維護(hù)。 5、參與系統(tǒng)架構(gòu)評(píng)審、生產(chǎn)上線(xiàn)評(píng)審并給出合理性建議。

　　招聘要求

　　1、有豐富的業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障排查及解決經(jīng)驗(yàn)。 2、有大型互聯(lián)網(wǎng)公司或銀行業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。 3、熟練掌握l(shuí)inux及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)技能、能夠編寫(xiě)自動(dòng)化運(yùn)維腳本及進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓包分析。 4、熟練掌握java堆內(nèi)分析工具，能夠識(shí)別java應(yīng)用中的內(nèi)存泄露、內(nèi)存占用等問(wèn)題。 5、熟練掌握oracle、OB、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)技能，能夠定位生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 6、具有Docker/k8s相關(guān)容器和集群運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)更佳。

　　應(yīng)用研發(fā)崗

　　所屬機(jī)構(gòu)：總行

　　工作地點(diǎn)：寧波市

　　截止時(shí)間：2025-12-31

　　所屬部門(mén)：金融科技部

　　學(xué)歷要求：本科及以上

　　招聘人數(shù)：2

　　崗位職責(zé)

　　【高級(jí)java開(kāi)發(fā)】 1、負(fù)責(zé)銀行各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)及研發(fā)； 2、協(xié)助產(chǎn)品梳理業(yè)務(wù)需求，產(chǎn)出業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案； 3、獨(dú)立完成項(xiàng)目的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)，并主導(dǎo)完成詳細(xì)設(shè)計(jì)和編碼的任務(wù)，確保項(xiàng)目的進(jìn)度和質(zhì)量； 4、主動(dòng)關(guān)注并學(xué)習(xí)新技術(shù)，并能夠在實(shí)踐中應(yīng)用，幫助建設(shè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)氛圍。

　　招聘要求

　　1、本科以及以上學(xué)歷，理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)； 2、兩年及以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉io、多線(xiàn)程、集合等基礎(chǔ)框架； 3、熟悉Web開(kāi)發(fā)，熟悉Spring MVC、SSM、Spring boot等框架； 4、熟悉Linux下的常用命令，熟練使用MySQL、Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉主流的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)； 5、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，有大型分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用性系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；